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AI人工智能系列:计算机视觉

来源:M88明升官网 | 时间:2018-09-25

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  和语音相比,计算机视觉有更丰富的应用场景,并且每个场景都对数据的种类与数量,技术的难易度,以及误判的容忍度有不同的要求。这些不同有利于技术公司通过提供差异化服务,实现其附加价值,很难出现互联网行业那样赢者通吃的局面。

  经过一年多的落地实践,落地的速度开始出现分化。社交、咨询、游戏、电商等移动互联网场景,以及门禁等安防领域,因为数据比较容易获得,以及对误判容忍度相对较高,发展非常迅速。接下来,我们预计零售、物流、制造业等企业场景以及家庭安防等家居场景开始成熟。另一方面,无人驾驶及医疗对辨别的准确性要求高,数据复杂程度高,短期很难实现大规模商用。

  过去一年,以商汤、旷视、依图为代表的机器视觉算法头部企业快速崛起。从开始的计算机视觉技术供应商,逐渐发生了战略的分化:

  此外,深兰、扩博等后起之秀则拓展机器人、零售等新领域。目前判断各家公司战略孰优孰劣还为时尚早,建议投资人密切关注行业发展趋势。

  本报告摘自:2018年9月5日已经发布的《计算机视觉:商汤向左、旷视向右》

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